01
客服代理
多數公司最大的成本項目，成效也最好衡量。
02
語音代理
電話工作量大、難排人力，前後對比一眼就清楚。
03
後台自動化
文件擷取這類重複工作，量大，省下的時數直接算得出來。
04
業務與商機代理
跟進太慢就丟掉客戶。這一項直接連到營收。
05
私有與本地 LLM
受管制的工作不能把資料送到公開模型。這是我們的差異。
06
系統整合、護欄與人工交接
代理在您的系統裡做事，並且停在您劃的界線內。
AI 代理 · 客製軟體 · 演算法
打造永不下班的數位團隊
為金融、醫療與餐旅業打造 AI 員工、客製軟體與演算法。自家團隊開發，今天就在正式環境運行。
01 — 03
三種方式，替您的團隊分擔工作
多數企業的問題不在技術，而在於人力花在本該由軟體、AI 或演算法完成的工作上。這正是我們要解決的。
01
內部工具與流程應用
快速見效的一步，換掉團隊真正在用的試算表。
02
儀表板與資料平台
決策更快，也是其他系統立足的地基。
03
客戶 App 與入口
直接的客戶關係，客服的負擔也更少。
04
系統整合與 API
多數公司同時跑十個以上互不相通的工具。
01
排班與人力規劃
在許多產業，人力是最大的成本。幾天的規劃變成幾分鐘。
02
需求與銷售預測
排班、庫存和現金規劃更準，也是其他演算法的輸入。
03
路線最佳化與派單
省油、省時、省成本，送達也更快。
04
動態定價與收益管理
往往是最快的利潤提升。
為什麼選擇 Panda
全程自家團隊
產品、設計、開發、數據與 AI 都在同一個團隊，沒有外包。
關鍵系統，每天都在運行
醫院排班、門市營運與即時交易，都跑在我們做的系統上。
團隊資歷
獲 TNW 肯定，並在國際演算法競賽中名列前茅；成員具名校技術學位，並曾任職於 Uber、華為等公司。
我們的合作方式
許多 IT 公司接下需求、完成開發、交付成果就離開。我們的做法不同。
01
一般 IT 供應商
02
Panda Analytics
一般 IT 供應商
由您決定要做什麼
Panda Analytics
我們與您一起找出真正需要的東西，有時與您最初的要求並不相同
一般 IT 供應商
範圍固定，變更需求要加價
Panda Analytics
範圍可調整：專案推進時，計畫可以一起改
一般 IT 供應商
開發、交付、結束
Panda Analytics
上線後我們持續參與，並不斷改進
一般 IT 供應商
App、數據與演算法由不同廠商負責
Panda Analytics
同一個團隊負責全部，沒有外包
專案如何開始
我們從小處著手，及早展現成果，再逐步擴大。不做一次到位的大工程。
01
先了解您的業務
我們先弄清您的營運、目標，以及想解決的問題。
02
規劃解決方案
一起決定先做什麼、成功的樣子，以及我們如何合作。
03
打造並持續改進
我們打造第一個可運作的版本，與您一起測試，並根據您的回饋持續改進。
之後我們再一起決定下一步：持續開發、長期維運支援或長期合作，以最適合您的方式為準。